一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗 、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例
，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹
，累计确诊数较高
。

〖贰〗
、图：全球新冠肺炎累计确诊与死亡病例趋势（截至3月21日23时）重点国家数据除中国外，以下6个国家确诊病例均超过1万例：意大利：累计确诊47021例 ，死亡4032例（全球比较高死亡人数）。西班牙：确诊超2万例
，死亡人数超过1000例 。德国：确诊超2万例，死亡病例相对较少（具体数据需结合实时更新）
。

〖叁〗、截至北京时间1月27日 ，全球累计新冠确诊人数突破一亿，在近200个国家广泛传播
，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件 ，感染率和死亡率一直处于很低的水平。

〖肆〗 、新增确诊与累计确诊据塔斯社报道
，俄罗斯在4月4日过去24小时内新增新冠病毒确诊病例582例，全国78个地区累计确诊病例总数达到4731例 。这一数据反映了疫情在俄罗斯境内的扩散趋势 ，新增病例的波动可能与检测能力提升
、疫情传播阶段或防控措施效果相关
。

〖伍〗、各地区感染人数分布图如下：疫苗接种情况累计接种数据 截至意大利时间2022年3月26日19：19
，累计接种新冠疫苗135，754 ，558剂次
，超过35亿剂次。接种率：2209%（欧盟第一），占意大利总人口的85% 。完整接种人数：49 ，725
，495人。

零基础:3分钟体验FineBI

〖壹〗 、零基础3分钟体验FineBI绘制全球新冠疫情分布图，可按以下步骤操作：下载数据和软件疫情数据：通过提供的链接下载全球新冠疫情相关的Excel数据集 ，确保数据包含“国家名”“累计确诊 ”等关键字段
。FineBI软件：通过链接下载并安装FineBI，安装完成后启动软件。

〖贰〗
、此外
，FineBI的多端适配性也是一个亮点，无论是电脑端、移动端还是大屏幕展示 ，都能满足不同场景下的使用需求 。可用性：作为自助式BI工具
，FineBI使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作
。配合公开的帮助文档和教学视频 ，零基础的业务人员也能轻松上手
，无需额外培训费用，大大提高了效率。

〖叁〗 、零基础的用户可以在30分钟内 ，通过自助BI工具（如FineBI）快速搭建一个可视化大屏 。以下是一个详细的步骤指南：构建数据模型 目的：从底层数据处理入手
，构建数据模型，为可视化大屏提供数据支持
。操作：使用工具自带的敏捷数据模型 ，自动构建雪花型模型
，跨数据源关联。

〖肆〗、适用人群FineBI：更适合有一定数据分析基础，喜欢探索和进行自定义可视化设置 ，对数据可视化有较高个性化需求的用户 。DeepBI：适用于零基础用户和专业数据分析用户
。

〖伍〗
、设置完成后，即可直接登录FineBI平台。在首页目录下
，可以看到很多案例场景，用户可以进行复现学习 。同时 ，FineBI提供了丰富的可视化组件和制作工具
，用户可以根据自己的需求进行数据分析与可视化展示
。

〖陆〗、零基础图表制作系列01——柱形图与堆积柱形图柱形图 柱形图适合来展示每项数据在一段时间内的变化或者是不同数据间的比较情况。例如，不同区域的销售额对比 、今年1-12月的销售额变化等 。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计
、数据收集、数据处理 、数据分析
、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例 、死亡病例
、治愈病例等关键信息
。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小
，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅
。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。

关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情
”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据 。

直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小
。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究 。